İçeriğe geç

Kişisel Pazarlama & Yapay Zeka Algoritmaları

Yapay zeka algoritmaları artık her bir müşteriye yönelik önemli soruları yanıtlayabiliyor. Altta verdiğim örnek sorulara cevaplar bulmak eskiden arzulanan kalitede mümkün değildi. Ama artık pazarlamada tam anlamıyla bir kişisel pazarlama (one-to-one marketing) döneminin başladığını söyleyebiliriz…

Yapay zeka algoritmaları artık örneklediğim soruların yanıtlarını verme kapasitesindeler:

(1) Sınıflandırma (classification): Bu ürün veya hizmet hangi müşterilerin ilgisini çeker?

(2) Puanlama (scoring): Müşteri #147’nin bu ürün veya hizmete ilgi gösterme olasılığı nedir?

(3) Regresyon (regression): Müşteri #147’nin bu ürünü kaç defa satın alacağını öngörebiliriz?

(4) Benzerlik tespitleri (similarity modelling): En kârlı müşterilerimizle benzer özelliklere sahip potansiyel müşteriler hangileri olabilir? Bu sorunun cevabı özellikle çapraz satış ortaklıklarında önemli olabilir.

(5) Gruplandırma (clustering): Mevcut müşterilerimizi standart sosyo demografik kriterleri kullanmaksızın hangi “doğal” grup veya segmentlere ayırabiliriz?

(6) Eş dizimlilik (co-occurrence grouping): Müşterilerimizin hangi ürün veya hizmetleri bir arada satın alacaklarını öngörebiliriz?

(7) Davranış betimlemesi (profiling): Müşteri katmanı xyz’in tipik telefonlaşma profili nedir?

(8) Bağlantı öngörüleri (link prediction): Müşteri #147’nin en çok hangi diğer müşterilerimizle ortak yönleri olacak?

Kaliteli bir veri tabanı ve akışına sahip şirketler, yapay zeka algoritmaları sayesinde kişisel pazarlama için ihtiyaç duydukları analiz ve öngörüleri artık çok daha isabetli bir şekilde üretebilecekler.

Tarih:Blog

Bu yazı yorumlara kapalı.